Веб камера Raspberry Pi AI Camera 12 МП с сенсором IMX500 и AI-акселератором

Веб-камера Raspberry Pi AI Camera — это интеллектуальный модуль с сенсором Sony IMX500, который сочетает в себе 12-мегапиксельную матрицу и встроенный акселератор искусственного интеллекта. Устройство предназначено для проектов машинного зрения, где важно обрабатывать данные непосредственно на уровне сенсора, разгружая процессор Raspberry Pi.

• Сенсор Sony IMX500 со встроенным AI-акселератором для обработки изображений без нагрузки на CPU
• Разрешение 12,3 МП (4056 × 3040 пикселей) для детальной картинки
• Максимальная частота кадров видео до 30 кадров/с (при 2×2 binning) для плавного видео
• Широкий угол обзора: 66° по горизонтали и 52,3° по вертикали
• Совместимость со всеми моделями Raspberry Pi и стандартным разъемом CSI
• В комплекте шлейф FPC длиной 200 мм для удобного монтажа

Интеллектуальная обработка на уровне сенсора

Камера использует сенсор Sony IMX500 со встроенным движком вывода (inference engine). Это позволяет выполнять распознавание объектов и другие задачи ИИ без участия основного процессора Raspberry Pi. Такой подход значительно снижает нагрузку на систему и ускоряет реакцию в реальном времени.

Высокое разрешение и гибкость

Модуль предлагает разрешение 4056 × 3040 пикселей (12,3 МП). Максимальная частота кадров видео составляет 30 кадров/с при уменьшенном разрешении (2×2 binning), что обеспечивает плавную картинку для большинства задач. При полном разрешении частота кадров составляет 10 к/с.

Широкий угол обзора и ручная фокусировка

Угол обзора (FOV) составляет 66° по горизонтали и 52,3° по вертикали, что позволяет захватывать более широкую сцену по сравнению со стандартными модулями. Фокусировка осуществляется вручную с диапазоном от 20 см до бесконечности, что дает возможность точно настроить резкость под конкретные условия освещения и расстояния.

Совместимость и простота установки

Модуль совместим со всеми моделями компьютеров Raspberry Pi. Расположение отверстий соответствует модулю Raspberry Pi Camera 3, что позволяет легко заменить старую камеру в существующих проектах. В комплекте идет шлейф FPC длиной 200 мм для удобного подключения к разъему CSI.

Поддержка AI-моделей и метаданных

Камера поддерживает загрузку популярных моделей нейронных сетей, таких как MobileNet, непосредственно на сенсор. Поддержка метаданных тензоров в библиотеках libcamera и Picamera2 упрощает интеграцию в программное обеспечение. Максимальный размер тензора составляет 640(H) × 640(V) пикселей, а тип входных данных — int8 или uint8.

Оптические характеристики и фокусное расстояние

Модуль оснащен объективом с фокусным расстоянием 4,74 мм и светосилой F1,79. Такая оптика обеспечивает качественное изображение даже в условиях недостаточного освещения. Размер сенсора составляет 7,857 мм (тип 1/2.3), а размер пикселя — 1,55 × 1,55 мкм, что влияет на качество передачи деталей и шумов.

Встроенный ИК-фильтр и рабочая температура
Камера имеет интегрированный ИК-фильтр (IR cut), что позволяет получать естественные цвета изображения без искажений от инфракрасного излучения. Устройство работает в диапазоне температур от 0°C до 50°C, что делает его пригодным для использования в различных средах, включая промышленные или уличные условия (при условии защиты от влаги).

Память и формат данных
Для работы AI-моделей выделено 8,38 МБ памяти, которая используется для хранения прошивки, весов нейронных сетей и рабочих данных. Камера поддерживает форматы выходных данных Bayer RAW10, YUV/RGB и ROI, а также передачу метаданных тензоров. Это обеспечивает гибкость при интеграции в различные программные стеки обработки изображений.

Габариты и конструкция
Размеры модуля составляют 25 × 24 × 11,9 мм. Увеличенная высота по сравнению со стандартными камерами обусловлена использованием сенсора IMX500 и соответствующего оптического блока. Конструкция предусматривает ручную настройку фокуса, что позволяет точно калибровать резкость под конкретные задачи без программного вмешательства.
Этот модуль идеально подходит для разработчиков, энтузиастов IoT и инженеров, которые создают системы компьютерного зрения, мониторинга или автоматизации, где требуется локальная обработка изображений с минимальными задержками.