Набор ArduCam IMX219 8Mpx 1/4'' для NVIDIA Jetson Nano M12 B0183

• Сенсор IMX219 с разрешением 8 Мпикс
• Низкий уровень искажения изображения (<3%)
• Угол обзора 75° (горизонтально)
• Интерфейс MIPI CSI-2 для NVIDIA Jetson Nano
• Совместимость с Raspberry Pi Compute Module
• Запись видео до 180 fps при 720p
• Встроенный ИК-фильтр

Описание товара

Модуль камеры, разработанный для мини-компьютера NVIDIA Jetson Nano, использует сенсор IMX219 с разрешением 8 Мпикс и объективом. Главным преимуществом этого набора является низкий уровень искажения изображения, составляющий менее 3%. Изделие оснащено ИК-фильтром, а его угол обзора составляет 75° (горизонтально). Модуль можно использовать в работе с платой Raspberry Pi Compute Module.

Рекомендуемые сферы применения

Интеллектуальный видеоанализ
Автономные роботизированные системы
Создание дронов
Беспилотные летательные аппараты
Медицинское использование

Комплектация

Модуль камеры вместе с лентой для подключения к плате мини-компьютера.

Технические характеристики

Сенсор: IMX219
Формат: 1/4"
Частота кадров: 30 fps при 8 Мпикс / 60 fps при 1080p / 180 fps при 720p
Фокусное расстояние: 2,8 мм
Коэффициент фокусного расстояния: 2,8
Угол обзора: 75° (горизонтально)
Интерфейс: MIPI CSI
ИК-чувствительность: видимый свет, встроенный ИК-фильтр

Особенности

Модуль камеры ArduCam для Nvidia Jetson Nano является универсальным аксессуаром, совместимым со многими платами. Существует возможность установки его также на RPI Camera Board V2, а также Raspberry Pi Compute Module.
Матрица 8 Мпикс камеры характеризуется высокой резкостью и относительно низким уровнем искажений (<3%). Применяемый объектив обеспечивает угол обзора шириной 75 градусов.
Характерным элементом модуля камеры ArduCam является интерфейс MIPI CSI-2. Кроме того, камера позволяет записывать видео высокого качества в высоком разрешении, в частности даже 180fps-720p.
Камера ArduCam IMX219 8Mpx 1/4 для Nvidia Jetson Nano - M12 - ArduCam B0183 соединяется с помощью ленты. Ее можно использовать как в рекреационных целях, так и для создания более сложных устройств, например, собственных дронов.