Модуль-ускоритель Google Coral Mini PCIe Accelerator, Edge TPU, 3.6 г

Google Coral Mini PCIe Accelerator — это аппаратный ускоритель машинного обучения на базе Edge TPU. Модуль в форм-факторе Half-Mini PCIe позволяет интегрировать высокопроизводительное выполнение задач ML во встроенные системы и мини-компьютеры с минимальным энергопотреблением.

• Ускоритель Edge TPU для задач ML и AI
• Интерфейс Half-Mini PCIe, PCIe Gen2 x1
• Вес всего 3.6 г, размеры 30 × 26.8 × 2.5 mm
• Рабочая температура -20–70 °C
• Питание постоянным током 3,3 В +/- 10%
• Совместимость с Linux (Debian/Ubuntu), ARM и x86

Производительность для мобильных моделей

Edge TPU обеспечивает выполнение современных мобильных моделей компьютерного зрения, таких как MobileNet v2, со скоростью до 400 FPS. Это позволяет решать сложные задачи искусственного интеллекта в реальном времени без нагрузки на центральный процессор хост-системы.

Универсальная интеграция

Модуль использует интерфейс PCIe Gen2 x1 и подходит для любого стандартного разъема Mini PCIe. Благодаря этому ускоритель легко устанавливается в платформы на базе архитектур ARM32/64 (ARMv8) и x86-64, работающие под управлением Linux (Debian 6.0+ или Ubuntu 10.0+).

Компактность и энергоэффективность

Вес модуля составляет всего 3.6 г, а габариты — 30 × 26.8 × 2.5 mm, что делает его идеальным для компактных устройств. Питание осуществляется от постоянного тока 3,3 В +/- 10%, а рабочий диапазон температур от -20 до 70 °C гарантирует стабильную работу в различных условиях эксплуатации.

Google Coral Mini PCIe Accelerator предназначен для разработчиков и инженеров, которым нужно эффективное решение для внедрения алгоритмов машинного обучения в устройствах с ограниченными размерами и мощностью.