Модуль Coral M.2 Accelerator B+M key от Google — это аппаратный ускоритель на базе Edge TPU, предназначенный для выполнения задач машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) на существующих системах. Он позволяет интегрировать высокопроизводительный вывод моделей во встроенные устройства и мини-компьютеры без значительного увеличения энергопотребления.
- Ускоритель Edge TPU для задач ML и AI
- Интерфейс M.2 B+M key (PCIe Gen2 x1)
- Совместимость с архитектурами x86-64 и ARM32/64
- Работа под управлением Linux (Debian/Ubuntu)
- Компактные размеры 22 × 80 × 2.3 мм
- Вес всего 5.8 г
Ускорение машинного обучения
Edge TPU — это специализированный ASIC-чип, разработанный Google для эффективного выполнения современных мобильных моделей компьютерного зрения. Благодаря этому модулю устройство способно обрабатывать такие модели, как MobileNet v2, со скоростью до 400 кадров в секунду (FPS). Это критически важно для приложений, где требуется мгновенная реакция и высокая точность распознавания.
Универсальная совместимость и интеграция
Модуль имеет форм-фактор M.2 B+M key (M.2-2280-B-M-S3) и использует интерфейс PCIe Gen2 x1, что обеспечивает легкую интеграцию в стандартные разъемы M.2. Он совместим с платформами на архитектуре x86-64 или ARM32/64 (с набором инструкций ARMv8). Для работы необходима операционная система Linux, в частности Debian 6.0 или более новые версии и их производные, такие как Ubuntu 10.0+.
Компактность и энергоэффективность
Габариты модуля составляют 22 × 80 × 2.3 мм, а вес — всего 5.8 г, что делает его идеальным для компактных встроенных систем. Питание осуществляется постоянным током 3,3 В +/- 10%, что позволяет работать от стандартных источников питания большинства компьютеров. Рабочий температурный диапазон от -20 до 70 °C обеспечивает стабильную работу в различных условиях эксплуатации.
| Основные атрибуты | |
|---|---|
| Производитель | |
| Вес | 5.8 г |
| Тип | Модуль |
| Состояние | Новое |
| Пользовательские характеристики | |
| Архитектура системы | x86-64 или ARM32/64 с набором инструкций ARMv8 |
| Питание | постоянный ток 3,3 В +/- 10% |
| Применение | машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) |
| Рабочая температура | -20–70 °C |
| Размеры | 22 × 80 × 2.3 мм |
- Цена: 3 440 ₴


