Модуль ускорителя Google Coral Accelerator Module, Edge TPU, 4 TOPS, LGA

Google Coral Accelerator Module — это компактный модуль для поверхностного монтажа (SMT) со встроенным ускорителем Edge TPU. Он предназначен для выполнения высокоэффективных задач машинного обучения (ML) в устройствах с ограниченным энергопотреблением.

• Пиковая производительность 4 TOPS для быстрого машинного обучения
• Обработка до 400 кадров в секунду для моделей MobileNet v2
• Энергоэффективность 2 TOPS на ватт для автономных устройств
• Компактный корпус LGA размером 15 х 10 х 1,5 мм
• Широкий рабочий температурный диапазон от -40 до 85 °C
• Поддержка интерфейсов PCIe Gen2 x1 и USB 2.0

Высокая производительность для ML

Модуль обеспечивает пиковую производительность 4 TOPS (триллионы операций в секунду) при эффективности 2 TOPS на ватт. Это позволяет запускать современные мобильные модели компьютерного зрения, такие как MobileNet v2, со скоростью около 400 кадров в секунду. Такая скорость обработки важна для систем реального времени, где требуется мгновенное распознавание объектов.

Энергоэффективность и интеграция

Благодаря низкому энергопотреблению (0,5 Вт на TOPS) модуль подходит для автономных устройств и IoT-систем. Он поддерживает интерфейсы PCIe Gen2 x1 или USB 2.0, что упрощает интеграцию в различные платформы. Модуль совместим с моделями TensorFlow Lite и AutoML Vision Edge, что позволяет использовать готовые решения без разработки моделей с нуля.

Компактные размеры и надежность

Корпус LGA имеет размеры 15 х 10 х 1,5 мм и вес всего 0,67 г, что позволяет встраивать модуль в миниатюрные устройства. Рабочий температурный диапазон от -40 до 85 °C гарантирует стабильную работу в сложных условиях эксплуатации. Модуль соответствует стандарту RoHS, что подтверждает его экологическую безопасность.

Google Coral Accelerator Module идеален для разработчиков, которые создают устройства с компьютерным зрением, робототехнику или системы умного дома, где критически важны скорость обработки и низкое энергопотребление.