Веб камера Waveshare OV5647 Fisheye для Raspberry Pi, 5 МП, угол обзора 185°

Веб камера Waveshare с сенсором OV5647 и объективом fisheye предназначена для плат Raspberry Pi с разъемом CSI. Она обеспечивает сверхширокий угол обзора 185° и позволяет делать фото с разрешением до 2592x1944 пикселей.

• Сенсор OV5647 (CMOS) с разрешением 5 МП (2592x1944)
• Сверхширокий угол обзора 185° благодаря объективу fisheye
• Поддержка видео 1080p30, 720p60 и 640x480p60/90
• Ручная регулировка резкости для точной фокусировки
• Компактные размеры 32 × 32 мм для встраивания
• Интерфейс MIPI CSI-2 для прямого подключения к Raspberry Pi

Сверхширокий угол обзора

Объектив типа fisheye с фокусным расстоянием 1.55 мм и диафрагмой F2.0 охватывает пространство под углом 185° по диагонали. Это позволяет захватить значительно более широкую сцену, чем обычные камеры, что важно для панорамного мониторинга и робототехники.

Гибкость настройки и качество изображения

Модуль поддерживает запись видео в форматах 1080p30, 720p60 и 640x480p60/90, а также съемку фото в разрешении 5 МП (2592x1944). Ручная регулировка резкости позволяет точно настроить фокус под конкретные условия освещения и расстояние до объекта.

Компактность и интеграция

Размеры модуля составляют всего 32 × 32 мм, что упрощает встраивание в ограниченные пространства роботов или IoT-устройств. Подключение осуществляется через интерфейс MIPI CSI-2 с помощью гибкого шлейфа FFC, который входит в комплект.

Ограничения по освещению

Камера не имеет инфракрасной подсветки и ночного режима, поэтому она эффективно работает только при наличии видимого света. Для работы в полной темноте необходим дополнительный внешний источник освещения.

Комплектация

В комплект поставки входит модуль камеры OV5647 и шлейф FFC длиной 15 см для подключения к Raspberry Pi Zero, а также стандартный шлейф FFC 15-pin длиной 16 см для других моделей плат.

Этот модуль идеально подходит для энтузиастов робототехники, разработчиков систем безопасности и образовательных проектов, где требуется широкое поле зрения и высокое разрешение на базе Raspberry Pi.