Адаптер аналого-цифровой Waveshare ADS1263 32-битный 10-канальный для Raspberry Pi

Адаптер аналого-цифрового преобразователя Waveshare ADS1263 — это высокоточная плата расширения для Raspberry Pi и Nvidia Jetson Nano. Устройство обеспечивает 10-канальный вход с разрешением 32 бита и частотой дискретизации до 38 kSPS, что позволяет подключать аналоговые датчики и аудиооборудование к цифровым системам управления.

Высокая точность измерений
Модуль основан на микросхеме ADS1263, которая обеспечивает разрешение 32 бита и архитектуру Delta-Sigma. Это позволяет фиксировать даже малейшие изменения аналогового сигнала с минимальным шумом, что критически важно для научных экспериментов и прецизионной автоматизации.

Гибкость подключения датчиков
Наличие 10 входных каналов позволяет одновременно опрашивать несколько сенсоров или подключать дифференциальные и односторонние сигналы. Модуль поддерживает входное напряжение в диапазоне от -2,5 В до 5 В, а максимальное усиление PGA составляет 32, что упрощает работу со слабыми сигналами.

Скорость обработки данных
Максимальная частота дискретизации 38 k

SPS обеспечивает быстрое оцифровывание сигналов, что подходит для задач реального времени. Интерфейс SPI гарантирует стабильную передачу данных на хост-контроллер, а наличие встроенного кварцевого резонатора 7.3728 МГц повышает стабильность тактового генератора.

Совместимость и питание
Плата расширения (Hat) идеально подходит для Raspberry Pi и Nvidia Jetson Nano. Питание осуществляется через контакты 3V3 (3,3 В) или 5V (5 В), что позволяет использовать стандартные порты питания мини-компьютера. Он расширяет возможности платформы Raspberry Pi, превращая ее в полноценную систему сбора данных с аналоговых источников.

• Разрешение 32 бита для прецизионных измерений
• 10 входных каналов для подключения нескольких датчиков
• Частота дискретизации до 38 kSPS для быстрой обработки
• Интерфейс SPI для стабильной связи с Raspberry Pi
• Усиление PGA до 32 для работы со слабыми сигналами
• Совместимость с Raspberry Pi и Nvidia Jetson Nano