Корзина
+380 (68) 936-55-05
LUXOR.uno- интернет магазин
Корзина

Плата расширения Seeedstudio reComputer J101 для Nvidia Jetson Nano

3 740 ₴

  • В наличии
  • Код: bot02348
Плата расширения Seeedstudio reComputer J101 для Nvidia Jetson Nano
Плата расширения Seeedstudio reComputer J101 для Nvidia Jetson NanoВ наличии
3 740 ₴
+380 (68) 936-55-05
Менеджер
+380 (68) 936-55-05
Менеджер
У компании подключены электронные платежи. Теперь вы можете купить любой товар не покидая сайта.

Seeedstudio reComputer J101 — это плата расширения для модуля Nvidia Jetson Nano, превращающая его в полноценную платформу для разработки Edge AI. Она имеет дизайн, близкий к официальному Dev Kit, но добавляет удобные интерфейсы и слоты для расширения возможностей.

  • Совместимость с Nvidia Jetson Nano 4 GB (версия для разработчиков)
  • Встроенная память 16 GB eMMC со слотом microSD
  • Интерфейсы: HDMI 2.0, USB 3.0, 2x USB 2.0, Gigabit Ethernet
  • Слот M.2 Key E для модулей Wi-Fi / Bluetooth
  • Два разъема CSI для подключения камер
  • Питание 5 V / 3 A через USB Type-C
  • Размеры 100 × 80 mm, дизайн как у Dev Kit

Готовность к работе с AI

Плата разработана специально для модуля Nvidia Jetson Nano (4 GB, версия для разработчиков) через 260-контактный разъем SODIMM. Это позволяет быстро приступить к проектам по компьютерному зрению, распознаванию объектов и обработке видео. Плата поддерживает Nvidia JetPack, включающий библиотеки CUDA, cuDNN и TensorRT для глубокого обучения.

Богатство интерфейсов

На плате размещен HDMI 2.0 для вывода видео, а также два порта USB 2.0 и один USB 3.0 для подключения периферии. Для сетевого соединения предусмотрен один порт Gigabit Ethernet. Наличие 40-pin GPIO и 12-pin разъемов обеспечивает совместимость со многими датчиками и модулями.

Расширение памяти и связи

Встроенная память 16 GB eMMC может быть расширена с помощью слота microSD (CLK 48 MHz). Для беспроводной связи предусмотрен слот M.2 Key E, в который можно установить модули Wi-Fi или Bluetooth. Это делает устройство гибким для IoT-применений.

Подключение камер и питание

Плата имеет два разъема CSI для одновременной работы двух камер, что важно для задач классификации изображений или сегментации. Питание подается через USB Type-C с параметрами 5 В / 3 А. Также есть разъем для вентилятора охлаждения и резервное гнездо RTC.

Готовность к работе с AI и расширение возможностей

Плата создана специально для модуля Nvidia Jetson Nano (4 GB, версия для разработчиков) через 260-pin разъем SODIMM. Это позволяет быстро начать проекты с компьютерного зрения, распознавания объектов и обработки видео. Плата поддерживает Nvidia JetPack, содержащий библиотеки CUDA, cuDNN и TensorRT для глубокого обучения.

Богатство интерфейсов

На плате размещен HDMI 2.0 для вывода видео, а также два порта USB 2.0 и один USB 3.0 для подключения периферии. Для сетевого соединения предусмотрен один порт Gigabit Ethernet. Наличие 40-pin GPIO и 12-pin разъемов обеспечивает совместимость со многими датчиками и модулями.

Расширение памяти и связи

Встроенная память 16 GB eMMC может быть расширена с помощью слота microSD (CLK 48 MHz). Для беспроводной связи предусмотрен слот M.2 Key E, в который можно установить модули Wi-Fi или Bluetooth. Это делает устройство гибким для IoT-применений.

Подключение камер и питание

Плата имеет два разъема CSI для одновременной работы двух камер, что важно для задач классификации изображений или сегментации. Питание подается через USB Type-C с параметрами 5 V / 3 A. Также есть разъем для вентилятора охлаждения и резервное гнездо RTC.

Удобный форм-фактор и совместимость

Плата имеет размеры 100 × 80 mm и дизайн, близкий к официальному Nvidia Jetson Nano B01 Developer Kit. Это упрощает интеграцию в существующие корпуса и проекты. Seeedstudio reComputer J101 подходит инженерам и энтузиастам, которые хотят создать компактное устройство для искусственного интеллекта без лишних переходников.

Характеристики
Основные атрибуты
ПроизводительNvidia
ТипВентилятор
Пользовательские характеристики
Встроенная память16 GB
Камера2x CSI
Размеры100 × 80 мм
Информация для заказа
  • Цена: 3 740 ₴