Веб камера ArduCam Pivistation 5 Klarity Lite IMX283 20MPx C-mount для Raspberry Pi 5 (B0502)

Веб-камера ArduCam Pivistation 5 Klarity Lite — это модуль с сенсором Sony IMX283 и объективом C-mount 16 мм, предназначенный для работы с Raspberry Pi 5. Благодаря разрешению 20 Мп и готовому программному обеспечению на карте microSD, устройство позволяет быстро развернуть системы компьютерного зрения без сложной настройки.

• Сенсор Sony IMX283 с разрешением 20 Мп
• Объектив C-mount 16 мм с углом обзора 60° (D)
• Карта microSD 32 ГБ с предустановленным ПО (OpenCV, TensorFlow)
• Совместимость с Raspberry Pi 5 (компьютер в комплекте отсутствует)
• Корпус с активным охлаждением и IR-cut фильтром
• Поддержка режимов 1080p при 50 fps и 720p при 120 fps

Профессиональное качество изображения

Матрица Sony IMX283 обеспечивает детальные и контрастные снимки благодаря разрешению 20 Мп. Максимальное разрешение составляет 5472 (H) x 3648 (V) при частоте 6 кадров/с, что подходит для анализа мелких деталей. Сенсор имеет формат 1" и пиксели размером 2,4 мкм x 2,4 мкм, что улучшает светочувствительность.

Гибкость в режимах записи

Камера поддерживает различные режимы видеозаписи для разных задач: 1080p при 50 fps и 720p при 120 fps. Это позволяет использовать устройство как для детального анализа статичных сцен, так и для фиксации быстрых движений. Выходные форматы включают JPEG, YUV, RGB и RAW10, что упрощает интеграцию с различными библиотеками обработки изображений.

Готовность к работе с AI

В комплекте идет карта microSD 32 GB с предустановленной системой Raspberry Pi OS (Bookworm) и инструментами анализа. Программное обеспечение включает OpenCV-Python, TensorFlow, PyTorch и libcamera, что позволяет сразу приступить к разработке проектов по распознаванию объектов или лиц. Такой подход экономит время на настройке среды разработки.

Стабильная работа и совместимость

Модуль установлен в официальный корпус Raspberry Pi с активным вентилятором охлаждения, что предотвращает перегрев при длительной работе. Камера имеет встроенный IR-cut фильтр, который пропускает только видимый свет, обеспечивая естественные цвета. Устройство работает от напряжения 5 В с потреблением энергии 7.5 Вт, что делает его совместимым со стандартными блоками питания для Raspberry Pi 5.

Удобная установка и фокусировка

Объектив C-mount с фокусным расстоянием 16 мм имеет угол обзора 60° (D) x 49° (H) x 38° (V). Фокусировка выполняется вручную, а диапазон резкости составляет от 5 м до бесконечности, что идеально для наблюдения за удаленными объектами. Объектив имеет диафрагму F1.4-16, что позволяет регулировать глубину резкости и экспозицию.

Комплектация

В состав набора входят камера ArduCam Klarity Lite, объектив C-mount 16 мм, официальный корпус Raspberry Pi с вентилятором и SD-карта 32 ГБ с программным обеспечением. Важно отметить, что мини-компьютер Raspberry Pi 5 и штатив в комплект не входят и приобретаются отдельно.

Гибкость выходных форматов и интеграция в системы IoT. Камера поддерживает выходные форматы RAW10, JPEG, YUV и RGB, что позволяет гибко интегрировать ее в различные программные стеки. Это особенно важно для систем Интернета вещей (IoT), где требуется оптимизация пропускной способности или специфическая обработка изображений на уровне платформы. Поддержка RAW10 обеспечивает максимальную гибкость для дальнейшей обработки данных без потери качества. Такая универсальность форматирования упрощает разработку кастомных решений для автоматизации и мониторинга. Встроенный сервер камеры ArduCam и Camera-streamer позволяют легко настроить потоковую передачу данных в сеть. Это делает модуль удобным инструментом для быстрого прототипирования сетевых видеосистем.

Применение в науке и безопасности. Благодаря высокому разрешению и поддержке библиотек TensorFlow и PyTorch, камера идеально подходит для проектов по распознаванию лиц и детекции эмоций. Она также эффективна для выявления аномалий в системах контроля качества и безопасности. Разработчики могут использовать ее для создания интеллектуальных систем мониторинга и робототехники. Для ученых и студентов это доступный инструмент для исследований в сфере компьютерного зрения. Возможность анализа изображений в реальном времени открывает широкие перспективы для автоматизации производственных процессов. Этот комплект предназначен для разработчиков, студентов и энтузиастов, которые создают системы компьютерного зрения, распознавания лиц или автоматизированного контроля качества на базе Raspberry Pi 5.