Акселератор Google Coral USB Accelerator Edge TPU ML

Google Coral USB Accelerator — це зовнішній модуль із к opro цесором Edge TPU, який додає можливості машинного навчання до комп'ютерів через порт USB. Пристрій призначений для розробників та інженерів, яким потрібно прискорити виконання моделей TensorFlow Lite без заміни основного обладнання.

• Співпроцесор Edge TPU ML для прискорення моделей TensorFlow Lite
• Інтерфейс USB 3.1 типу C зі швидкістю передачі до 5 GB/s
• Сумісність із Linux, Windows, macOS та Raspberry Pi
• Процесор ARM Cortex M0+ з частотою до 32 MHz
• Компактні розміри 65 x 30 mm

Прискорення машинного навчання

К opro цесор Edge TPU ML забезпечує високу продуктивність інференсу для сучасних візуальних моделей, таких як MobileNet v2. Завдяки спеціалізованому ASIC-чипу пристрій виконує до 100+ fps при низькому енергоспоживанні. Це дозволяє реалізовувати складні алгоритми ШІ локально, без залежності від хмарних сервісів.

Універсальна сумісність

Модуль працює з операційними системами Linux, Windows та macOS. Для роботи потрібен комп'ютер із портом USB та підтримкою Debian 6.0 або новішої версії, Ubuntu 10.0+, Windows 10 або macOS. Пристрій також сумісний із Raspberry Pi та іншими комп'ютерами на базі ARM64.

Технічні характеристики

Вбудований процесор ARM Cortex M0+ працює на частоті до 32 MHz. Модуль оснащений 2 kB оперативної пам'яті та 16 kB Flash-пам'яті з ECC. Інтерфейс USB 3.1 забезпечує швидкість передачі даних до 5 GB/s, що гарантує мінімальні затримки при обробці даних.

Комплектація

У комплект входить сам модуль Coral USB Accelerator та кабель USB A — USB C для підключення до комп'ютера. Габарити пристрою становлять 65 x 30 mm, що робить його компактним рішенням для вбудованих систем.

Акселератор Google Coral USB є оптимальним вибором для прототипування IoT-пристроїв та інтеграції ШІ в існуючі проєкти, де важливі автономність та швидкість обробки даних.