Плата розширення Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS (Hailo-8L)

Плата розширення Raspberry Pi AI HAT+ 13 TOPS — це аксесуар для Raspberry Pi 5, який додає прискорювач Hailo-8L для обробки задач штучного інтелекту. Завдяки продуктивності 13 TOPS модуль дозволяє запускати складні моделі машинного навчання без навантаження на процесор основної плати.

• Продуктивність 13 TOPS для задач AI
• Акселератор Hailo-8L для машинного навчання
• Інтерфейс PCIe Gen 3 для швидкого зв'язку
• Сумісність зі стандартом Raspberry Pi HAT+
• Комплект кріплення для Raspberry Pi 5
• Робоча температура 0–50 °C

Прискорення задач штучного інтелекту

Модуль оснащений акселератором Hailo-8L, що забезпечує продуктивність 13 TOPS. Це дозволяє ефективно виконувати завдання розпізнавання об'єктів, семантичної сегментації та оцінки позиціонування в реальному часі. Така потужність підходить для легших задач AI, таких як аналіз відео та автоматизація процесів, де важлива енергоефективність.

Швидкий інтерфейс PCIe Gen 3

Плата використовує інтерфейс PCIe Gen 3 для зв'язку з Raspberry Pi 5, що гарантує швидку передачу даних та миттєве виявлення акселератора після запуску системи. Це забезпечує стабільну роботу додатків, які потребують низької затримки при обробці потоків даних від камер або сенсорів.

Інтеграція з камерами та Raspberry Pi OS

Нативна підтримка модуля вбудованими додатками камер (rpicam-apps) у Raspberry Pi OS дозволяє використовувати акселератор для подальшої обробки зображень без додаткового налаштування. Це спрощує розробку систем безпеки та IoT-пристроїв, де відеоаналіз є ключовою функцією.

Сумісність та монтаж

Плата повністю сумісна зі стандартом Raspberry Pi HAT+ та призначена для використання з Raspberry Pi 5. У комплекті йдуть дистанційні стійки висотою 16 мм та кріпильні елементи, що дозволяють встановити модуль навіть на плати з активним охолодженням. Робоча температура пристрою становить від 0 до 50 °C. Модуль підходить для промислової автоматизації, робототехніки та систем безпеки, де потрібна стабільна робота AI-моделей у реальному часі.