Модуль прискорювач Google Coral Mini PCIe Accelerator, Edge TPU, 3.6 г

Google Coral Mini PCIe Accelerator — це апаратний прискорювач машинного навчання на базі Edge TPU. Модуль у форм-факторі Half-Mini PCIe дозволяє інтегрувати високопродуктивне виведення ML у вбудовані системи та мінікомп'ютери з мінімальним енергоспоживанням.

• Прискорювач Edge TPU для задач ML та AI
• Інтерфейс Half-Mini PCIe, PCIe Gen2 x1
• Вага всього 3.6 г, розміри 30 × 26.8 × 2.5 mm
• Робоча температура -20–70 °C
• Живлення постійним струмом 3,3 В +/- 10%
• Сумісність з Linux (Debian/Ubuntu), ARM та x86

Продуктивність для мобільних моделей

Edge TPU забезпечує виконання сучасних мобільних моделей комп'ютерного зору, таких як MobileNet v2, зі швидкістю до 400 FPS. Це дозволяє реалізовувати складні задачі штучного інтелекту в реальному часі без навантаження на центральний процесор хост-системи.

Універсальна інтеграція

Модуль використовує інтерфейс PCIe Gen2 x1 та підходить для будь-якого стандартного гнізда Mini PCIe. Завдяки цьому прискорювач легко встановлюється в платформи на базі архітектур ARM32/64 (ARMv8) та x86-64, що працюють під керуванням Linux (Debian 6.0+ або Ubuntu 10.0+).

Компактність та енергоефективність

Вага модуля становить всього 3.6 г, а габарити — 30 × 26.8 × 2.5 mm, що робить його ідеальним для компактних пристроїв. Живлення здійснюється від постійного струму 3,3 В +/- 10%, а робочий діапазон температур від -20 до 70 °C гарантує стабільну роботу в різних умовах експлуатації.

Google Coral Mini PCIe Accelerator призначений для розробників та інженерів, які потребують ефективного рішення для впровадження алгоритмів машинного навчання в обмежених за розміром та потужністю пристроях.