Модуль прискорювача Google Coral Accelerator Module, Edge TPU, 4 TOPS, LGA

Google Coral Accelerator Module — це компактний модуль для поверхневого монтажу (SMT) із вбудованим прискорювачем Edge TPU. Він призначений для виконання високоефективних задач машинного навчання (ML) у пристроях із обмеженим енергоспоживанням.

• Пікова продуктивність 4 TOPS для швидкого машинного навчання
• Обробка до 400 кадрів на секунду для моделей MobileNet v2
• Енергоефективність 2 TOPS на ват для автономних пристроїв
• Компактний корпус LGA розміром 15 х 10 х 1,5 мм
• Широкий робочий температурний діапазон від -40 до 85 °C
• Підтримка інтерфейсів PCIe Gen2 x1 та USB 2.0

Висока продуктивність для ML

Модуль забезпечує пікову продуктивність 4 TOPS (трильйони операцій на секунду) при інтенсивності 2 TOPS на ват. Це дозволяє запускати сучасні мобільні моделі комп'ютерного зору, такі як MobileNet v2, зі швидкістю близько 400 кадрів на секунду. Така швидкість обробки важлива для систем реального часу, де потрібне миттєве розпізнавання об'єктів.

Енергоефективність та інтеграція

Завдяки низькому енергоспоживанню (0,5 Вт на TOPS) модуль підходить для автономних пристроїв та IoT-систем. Він підтримує інтерфейси PCIe Gen2 x1 або USB 2.0, що спрощує інтеграцію в різноманітні платформи. Модуль сумісний із моделями TensorFlow Lite та AutoML Vision Edge, що дозволяє використовувати готові рішення без розробки моделей з нуля.

Компактні розміри та надійність

Корпус LGA має розміри 15 х 10 х 1,5 мм і вагу всього 0,67 г, що дозволяє вбудовувати модуль у мініатюрні пристрої. Робочий температурний діапазон від -40 до 85 °C гарантує стабільну роботу в складних умовах експлуатації. Модуль відповідає стандарту RoHS, що підтверджує його екологічну безпеку.

Google Coral Accelerator Module ідеальний для розробників, які створюють пристрої з комп'ютерним зором, робототехніку або системи розумного дому, де критично важливі швидкість обробки та низьке енергоспоживання.