Набір для самостійного збирання ArduCAM Pico4ML-Pro TinyML RP2040 Dev Kit

ArduCAM Pico4ML-Pro TinyML RP2040 Dev Kit — це адаптер для камер на базі мікроконтролера RP2040, розроблений для розробки TinyML. Він дозволяє миттєво тестувати попередньо визначені приклади, такі як розпізнавання осіб та ключових слів, без необхідності повторного програмування.

• Мікроконтролер RP2040 з частотою 133 МГц
• 4 інтерфейси SPI для підключення камер Mega
• Програмне забезпечення all-in-one для швидкого старту
• Вбудований Wi-Fi та слот microSD
• Екран LCD 2,4 дюйма та модуль IMU
• Підтримка розпізнавання облич та ключових слів

Готові сценарії TinyML

Адаптер оснащений програмним забезпеченням all-in-one, яке надає доступ до всіх прикладів без повторного програмування. Це дозволяє одразу перевірити функції розпізнавання осіб, ключових слів та Magic Wand. Такий підхід економить час розробника та спрощує старт проекту.

Підключення кількох камер

Пристрій має 4 інтерфейси SPI для камер Mega та один однопровідний інтерфейс для камери HM01B0. Це дозволяє одночасно підключати до чотирьох камер Arducam Mega для трансляції в реальному часі та робити знімки. Гнучкість підключення важлива для проектів комп'ютерного зору та IoT.

Вбудовані датчики та інтерфейси

На платі розміщено 2,4-дюймовий екран LCD, мікрофон, модуль IMU та слот microSD. Наявність Wi-Fi та підтримка USB-накопичувачів розширюють можливості передачі даних. Аудіовхід/вихід та розпізнавання облич підтримують інтерактивні сценарії використання.

Технічні характеристики

Мікроконтролер RP2040 працює на частоті 133 МГц з пам'яттю Flash 2 МБ та SRAM 264 КБ. Живлення здійснюється від джерела 5 В через роз'єм microUSB типу B. Контролер USB 1.1 підтримує режими головного пристрою та периферії.

Комплектація

У комплект входить сам комплект для розробки Pico4ML Pro TinyML, 4 кабелі з 6 контактами довжиною 150 мм, акриловий корпус та гвинти. Повний набір дозволяє швидко зібрати робочу станцію для експериментів.

Цей набор призначений для розробників, ентузіастів та студентів, які працюють над проектами TinyML, комп'ютерного зору та IoT. Він забезпечує плавне впровадження та розширення різних проектів завдяки готовому програмному забезпеченню та апаратній платформі.