Датчик вологості і температури Sparkfun Qwiic Environmental Sensor BME680, I2C/SPI

Модуль Sparkfun Qwiic Environmental Sensor — це розширювальна плата з 4-в-1 датчиком BME680 для вимірювання температури, вологості, тиску та якості повітря. Пристрій ідеально підходить для проєктів IoT, автоматизації будинку та метеостанцій завдяки компактним розмірам та низькому енергоспоживанню.

• 4-в-1 датчик: температура, вологість, тиск, VOC
• Інтерфейс I2C/SPI з роз'ємами Qwiic
• Діапазон температури: -40°C до 85°C
• Точність вологості: ± 3% RH
• Низьке енергоспоживання: від 0,15 µA
• Живлення: 1,7–3,6 В

Чотири параметри в одному модулі

Датчик BME680 одночасно вимірює температуру, відносну вологість, атмосферний тиск та концентрацію летючих органічних сполук (VOC). Такий комплексний підхід дозволяє створювати системи моніторингу мікроклімату без необхідності купувати окремі сенсори для кожного параметра.

Точність вимірювання температури та вологості

Діапазон вимірювання температури становить від -40°C до 85°C з роздільною здатністю 0,01°C. Відносна вологість вимірюється в межах 0–100% з точністю ± 3% RH та роздільною здатністю ± 0,008% RH, що забезпечує стабільні показники для точних наукових та побутових задач.

Моніторинг якості повітря та тиску

Модуль визначає рівень забруднення повітря летючими органічними сполуками за шкалою 0–500, де вище значення означає гірший стан повітря. Атмосферний тиск вимірюється в діапазоні 300–1100 hPa з роздільною здатністю 0,18 Pa, що корисно для прогнозування погоди.

Просте підключення через Qwiic

Інтерфейс I2C/SPI та два роз'єми Qwiic дозволяють швидко інтегрувати модуль у проєкти. Адреси I2C 0x77 (за замовчуванням) або 0x76 забезпечують сумісність з платами Arduino.

Енергоефективність для автономних пристроїв

Модуль живиться від 1,7 до 3,6 В (3,3 В для Qwiic) та споживає від 2,1 µA до 18 mA, а в режимі сну струм становить лише 0,15 µA. Це робить його оптимальним вибором для батарейних пристроїв та IoT-вузлів, де важливо зберегти заряд акумулятора.

Модуль Sparkfun Qwiic BME680 призначений для ентузіастів та інженерів, які будують системи розумного дому, метеостанції або системи вентиляції, потребуючи точних даних про середовище в реальному часі.