Веб-камера ArduCam Pivistation 5 Klarity Lite IMX283 20MPx C-mount для Raspberry Pi 5 (B0502)

Веб-камера ArduCam Pivistation 5 Klarity Lite — це модуль з сенсором Sony IMX283 та об'єктивом C-mount 16 мм, призначений для роботи з Raspberry Pi 5. Завдяки роздільній здатності 20 MPx та готовому програмному забезпеченню на карті microSD, пристрій дозволяє швидко розгорнути системи комп'ютерного зору без складного налаштування.

• Сенсор Sony IMX283 з роздільною здатністю 20 MPx
• Об'єктив C-mount 16 мм з кутом огляду 60° (D)
• Карта microSD 32 GB з попередньо встановленим ПЗ (OpenCV, TensorFlow)
• Сумісність із Raspberry Pi 5 (комп'ютер у комплекті відсутній)
• Корпус з активним охолодженням та IR-cut фільтром
• Підтримка режимів 1080p при 50 fps та 720p при 120 fps

Професійна якість зображення

Матриця Sony IMX283 забезпечує детальні та контрастні знімки завдяки роздільній здатності 20 MPx. Максимальна роздільна здатність становить 5472 (H) x 3648 (V) при частоті 6 fps, що підходить для аналізу дрібних деталей. Сенсор має формат 1" та пікселі розміром 2,4 μm x 2,4 μm, що покращує світлочутливість.

Гнучкість у режимах запису

Камера підтримує різні режими відеозапису для різних завдань: 1080p при 50 fps та 720p при 120 fps. Це дозволяє використовувати пристрій як для повільного аналізу статичних сцен, так і для фіксації швидких рухів. Вихідні формати включають JPEG, YUV, RGB та RAW10, що спрощує інтеграцію з різними бібліотеками обробки зображень.

Готовність до роботи з AI

У комплекті йде карта microSD 32 GB з попередньо встановленою системою Raspberry Pi OS (Bookworm) та інструментами аналізу. Програмне забезпечення включає OpenCV-Python, TensorFlow, PyTorch та libcamera, що дозволяє одразу почати розробку проектів з розпізнавання об'єктів чи облич. Такий підхід економить час на конфігурації середовища розробки.

Стабільна робота та сумісність

Модуль встановлений в офіційний корпус Raspberry Pi з активним вентилятором охолодження, що запобігає перегріву під час тривалої роботи. Камера має вбудований IR-cut фільтр, який пропускає лише видиме світло, забезпечуючи природні кольори. Пристрій працює від напруги 5 В з споживанням енергії 7.5 Вт, що робить його сумісним зі стандартними живильниками для Raspberry Pi 5.

Зручна установка та фокусування

Об'єктив C-mount з фокусною відстанню 16 мм має кут огляду 60° (D) x 49° (H) x 38° (V). Фокусування виконується вручну, а діапазон різкості становить від 5 м до нескінченності, що ідеально для спостереження за віддаленими об'єктами. Об'єктив має діафрагму F1.4-16, що дозволяє регулювати глибину різкості та експозицію.

Комплектація

До складу набору входить камера ArduCam Klarity Lite, об'єктив C-mount 16 мм, офіційний корпус Raspberry Pi з вентилятором та карта SD 32 GB з програмним забезпеченням. Важливо зазначити, що мінікомп'ютер Raspberry Pi 5 та штатив не входять до комплекту та купуються окремо.

Гнучкість вихідних форматів та інтеграція в системи IoT. Камера підтримує вихідні формати RAW10, JPEG, YUV та RGB, що дозволяє гнучко інтегрувати її в різні програмні стеки. Це особливо важливо для систем Інтернету речей (IoT), де потрібна оптимізація пропускної здатності або специфічна обробка зображень на рівні платформи. Підтримка RAW10 забезпечує максимальну гнучкість для подальшої обробки даних без втрати якості. Така універсальність форматування спрощує розробку кастомних рішень для автоматизації та моніторингу. Вбудований сервер камери ArduCam та Camera-streamer дозволяють легко налаштувати потокову передачу даних у мережу. Це робить модуль зручним інструментом для швидкого прототипування мережевих відеосистем.

Застосування в науці та безпеці. Завдяки високій роздільній здатності та підтримці бібліотек TensorFlow та PyTorch, камера ідеально підходить для проектів з розпізнавання облич та детекції емоцій. Вона також ефективна для виявлення аномалій у системах контролю якості та безпеки. Розробники можуть використовувати її для створення інтелектуальних систем моніторингу та робототехніки. Для науковців та студентів це доступний інструмент для досліджень у сфері комп'ютерного зору. Можливість аналізу зображень у реальному часі відкриває широкі перспективи для автоматизації виробничих процесів. Цей комплект призначений для розробників, студентів та ентузіастів, які створюють системи комп'ютерного зору, розпізнавання облич або автоматизованого контролю якості на базі Raspberry Pi 5.